정보의지식

씨게이트, 컴퓨텍스서 AI 시대 맞춤형 저장장치 대거 공개 AI 시대, 저장장치가 진화하고 있습니다. 단순히 데이터를 보관하는 시대는 끝났죠. 이제는 AI 최적화 스토리지로의 전환이 필수입니다. 안녕하세요, 기술 트렌드에 민감한 여러분! 이번 컴퓨텍스 2025에서 정말 인상 깊은 발표가 있었어요. 바로 씨게이트가 AI 시대를 겨냥한 새로운 스토리지 라인업을 대거 선보였다는 소식인데요. 개인적으로 저는 데이터를 매일 다루는 직업이다 보니, 저장장치 하나에도 민감한 편이거든요. 그런데 이번 발표를 보면서 ‘이건 정말 게임 체인저다’ 싶었어요. 단순한 용량 경쟁이 아니라, 이제는 AI에 최적화된 속도와 효율성, 그리고 연산 지원 능력까지 보는 시대가 됐더라고요. 목차 씨게이트, 컴퓨텍스에서 무엇을 발표했나? AI 최적화 스토리지 라인업 정리 제품별 주요 스펙 비교 AI 시대, 스토리지는 어떤 역할을 하나? 시장 반응과 저장장치 산업의 방향성 내게 맞는 AI 스토리지 고르는 법 씨게이트 공식 웹사이트 컴퓨텍스 공식 사이트 씨게이트, 컴퓨텍스에서 무엇을 발표했나? 컴퓨텍스 2025는 단순한 하드웨어 전시회가 아니었습니다. 씨게이트는 이번 행사에서 AI 워크로드에 최적화된 저장장치 포트폴리오를 공개하면서, '데이터 중심 시대'에 걸맞은 기술적 진화를 강조했죠. 특히 엣지에서 코어, 클라우드까지 다양한 환경에 대응하는 고성능 SSD와 HDD 라인업은 관람객들의 관심을 한 몸에 받았습니다. 저는 현장에서 직접 발표를 들으며, AI가 단순히 연산 성능만 요구하는 게 아니라, 저장장치의 속도와 안정성, 연산 보조 능력까지도 얼마나 중요한지를 새삼 깨달았어요. AI 최적화 스토리지 라인업 정리 제품명 특징 용도 E...

국립저작권박물관, 2025 박물관·미술관 주간 맞이 문화행사 운영 박물관 주간이 돌아왔습니다! 국립저작권박물관이 선보이는 특별한 문화행사, 궁금하지 않으신가요? 안녕하세요, 여러분! 봄기운이 완연한 5월입니다. 지난 주말에 우연히 국립저작권박물관 근처를 산책하다가 '2025 박물관·미술관 주간' 포스터를 보게 되었어요. 매년 이맘때쯤이면 다양한 문화행사가 열리곤 하는데, 올해는 어떤 프로그램들이 준비되어 있을지 벌써부터 기대가 됩니다. 특히 저작권이라는 다소 무거운 주제를 이렇게 친근하고 재미있게 풀어낸다니, 저도 직접 다녀올 계획이에요. 이 글을 통해 여러분께도 그 기대감을 함께 전해드릴게요! 목차 행사 개요 및 일정 주요 프로그램 미리보기 체험형 전시 및 참여 존 관람객 반응과 후기 관람 정보 및 교통 안내 함께 보면 좋은 관련 콘텐츠 행사 개요 및 일정 ‘2025 박물관·미술관 주간’을 맞아 국립저작권박물관이 준비한 이번 행사는 5월 13일부터 5월 19일까지 일주일간 진행됩니다. ‘저작권, 모두의 창작을 지키다’라는 주제로 기획된 이번 주간은 다양한 전시와 체험 프로그램, 전문가 강연, 가족 참여형 활동 등으로 풍성하게 꾸며졌어요. 특히 올해는 일반 대중과 청소년을 위한 맞춤형 콘텐츠가 많아져, 가족 단위 방문객에게도 안성맞춤인 구성이랍니다. 주요 프로그램 미리보기 프로그램명 내용 일정 저작권 골든벨 퀴즈 형식의 저작권 지식 대회 5월 14일(화) 저작권 아카데미 창작자 대상 실무 교육 세션 5월 16일(목) 어린이 저작권 탐험 어린이 대상 전시 투어와 워크북 체험 5월 18일(토) ...

성범죄 영상, AI가 6분 만에 찾아 삭제·신고까지! 서울시, 'AI 자동 신고 시스템' 도입 이제 성범죄 영상, 더 이상 방치되지 않습니다. AI가 단 6분 만에 찾아내고, 삭제하고, 신고까지 처리합니다. 안녕하세요! 최근 충격적인 디지털 성범죄 사건들이 계속 보도되면서, 온라인 안전에 대한 불안감이 커지고 있죠. 그런데 희망적인 소식이 들려왔습니다. 서울시가 인공지능 기술을 활용해 디지털 성범죄 영상을 자동으로 탐지하고 신고하는 시스템을 도입했다는 건데요. 무려 영상이 올라온 지 6분 만에 AI가 이를 식별하고 조치를 취할 수 있다고 하니, 정말 놀라운 기술 발전입니다. 개인적으로도 아이를 키우는 부모로서 이 소식이 얼마나 반가운지 몰라요. 오늘 이 시스템의 작동 방식과 의미, 그리고 기대되는 효과까지 함께 살펴보겠습니다. 목차 서울시 AI 자동 신고 시스템 개요 작동 원리와 기술적 구조 탐지 속도와 정확도 분석 적용 사례 및 실적 사회적 기대 효과와 한계 앞으로의 정책 방향 제안 서울시 AI 디지털 성범죄 대응 보도자료 ===== STEP 2 시작 ===== ```html 서울시 AI 자동 신고 시스템 개요 서울시가 도입한 이 AI 자동 신고 시스템은 온라인에 유포되는 디지털 성범죄 영상을 실시간으로 탐지하고, 삭제 요청과 경찰 신고까지 자동으로 연계해주는 서비스입니다. 기존에는 사람이 수작업으로 탐지하고 신고해야 했던 과정을 AI가 대신 수행하는 구조죠. 이 시스템은 24시간 365일 모니터링을 통해 웹 상에서 불법 성적 콘텐츠가 유통되는 시점을 놓치지 않고 포착합니다. 그야말로 '디지털 파수꾼' 역할을 하고 있는 셈이죠. 작동 원리와 기술적 구조 구성 요소 기능 설명 콘텐츠 크롤러 ...

네이버클라우드, 원하는 장면 바로 찾아주는 AI 영상 분석 서비스 공개 AI가 영상을 읽고, 내가 찾는 그 장면을 딱 찾아주는 시대, 이제 진짜로 왔습니다. 안녕하세요! 요즘 영상 편집할 일이 많아져서 클라우드 서비스들을 자주 찾아보고 있었는데요. 그러던 중에 네이버클라우드에서 AI 기반 영상 분석 서비스를 새로 출시했다는 소식을 들었어요. '내가 원하는 장면만 똑! 찾아주는 기능'이라니, 영상 작업하는 사람으로서 너무 반가운 소식이 아닐 수 없죠. 직접 써본 건 아니지만 보도자료와 기능 설명을 쭉 읽어보니, 아 이거 진짜 써봐야겠다는 생각이 들더라고요. 오늘은 그 내용을 여러분과 함께 나눠보려고 해요. 목차 네이버클라우드 AI 영상 분석이란? 핵심 기능 요약 기존 영상 편집 도구와의 차이 활용 사례와 기대 효과 서비스 정보 및 접근 방법 이런 분들께 추천합니다 네이버클라우드 AI 영상 분석 서비스 바로가기 네이버클라우드 AI 영상 분석이란? 네이버클라우드의 AI 영상 분석 서비스는 인공지능 기술을 기반으로, 방대한 영상 속에서 사용자가 원하는 특정 장면을 자동으로 탐지하고 찾아주는 서비스입니다. 영상 안의 인물, 사물, 텍스트 등 다양한 객체를 인식하고 이를 메타데이터로 정리해주는 기술력이 핵심이에요. 예를 들어, 강의 영상에서 특정 단어가 등장한 시점이나 스포츠 중계에서 골 장면만 골라내는 것도 가능하죠. 영상 편집과 콘텐츠 관리에 들어가는 시간과 노력을 획기적으로 줄일 수 있게 됩니다. 핵심 기능 요약 기능 설명 객체 탐지 영상 내 사람, 차량, 동물 등 객체 식별 텍스트 인식 영상 속 자막이나 간판 등의 문자 분석 장면 전...

## 머신러닝, 프로그래밍 언어의 '마음'을 읽고 '말'을 창조하다 (이해와 생성의 혁신) 인간의 언어를 이해하고 생성하는 자연어 처리(NLP) 기술이 눈부신 발전을 이루면서, 그 기술적 토대가 된 머신러닝(Machine Learning)은 이제 프로그래밍 언어의 영역까지 그 영향력을 확장하고 있습니다. **머신러닝 기반 프로그래밍 언어 이해(Understanding) 및 생성(Generation)** 기술은 컴퓨터가 단순히 명령을 수행하는 것을 넘어, 코드의 의미와 구조를 파악하고, 심지어 새로운 코드를 스스로 작성하는 시대를 열어가고 있습니다. 이는 소프트웨어 개발 방식의 근본적인 변화를 예고하며, 개발자들의 생산성 향상은 물론 코딩 교육, 코드 분석, 버그 수정 등 다양한 분야에서 혁신적인 가능성을 제시하고 있습니다. 이 글에서는 머신러닝이 어떻게 프로그래밍 언어를 이해하고 생성하는지 그 핵심 원리를 살펴보고, 주요 응용 분야와 함께 미래 전망 및 과제를 심층적으로 논의하고자 합니다. *** arXiv.org (아카이브) 컴퓨터 과학, 머신러닝, 인공지능 등 다양한 분야의 최신 연구 논문을 접할 수 있는 오픈 액세스 아카이브입니다. (영문) *** ### **목차** 1. **기계는 어떻게 코드를 '이해'할까? (프로그래밍 언어 이해 기술)** 2. **기계가 코드를 '창작'하는 시대: (프로그래밍 언어 생성 기술)** 3. **머신러닝 기반 언어 이해/생성의 핵심: 모델과 학습 방식** 4. **무한한 가능성: 주요 응용 분야 및 미래 전망** 5. **넘어야 할 산: 기술적 과제와 윤리적 고려 사항** *** ### **1. 기계는 어떻게 코드를 '이해'할까? (프로그래밍 언어 이해 기술)** 머신러닝 기반 프로그래밍 언어 이해(Program Comprehension 또는 Code Understanding) 기술은 컴퓨터가 인간이...

## 개발자 생산성 향상을 위한 첨단 AI 도구: 코딩의 미래를 바꾸다! 소프트웨어 개발의 복잡성은 날로 증가하고, 시장의 요구는 더욱 빨라지고 있습니다. 이러한 환경 속에서 개발자들은 한정된 시간과 자원 안에서 최고의 결과물을 만들어내야 하는 끊임없는 압박에 직면합니다. 다행히도, 최근 몇 년 사이 인공지능(AI) 기술이 비약적으로 발전하면서, 개발자들의 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 **첨단 AI 도구(Advanced AI Tools for Enhancing Developer Productivity)**들이 속속 등장하고 있습니다. 이러한 AI 도구들은 단순 반복 작업을 자동화하고, 복잡한 문제 해결을 지원하며, 창의적인 아이디어 구체화를 돕는 강력한 '조력자' 역할을 수행하며 코딩의 미래를 바꾸고 있습니다. 이 글에서는 개발자들의 업무 효율을 극대화하고, 더 나아가 개발 문화까지 혁신할 수 있는 주요 첨단 AI 도구들과 그 활용 방안을 심층적으로 살펴보겠습니다. *** OpenAI Codex (오픈AI 코덱스) 자연어 명령을 코드로 변환하는 등 강력한 코드 생성 능력을 가진 AI 모델로, 다양한 개발자 AI 도구의 기반 기술로 활용됩니다. (영문) *** ### **목차** 1. **개발자, 왜 AI 도구가 필요한가? (생산성 혁신의 열쇠)** 2. **코드를 넘어 창의성까지: 주요 첨단 AI 개발 도구 유형** 3. **AI 도구, 실제 개발 현장에서 어떻게 활용될까? (구체적 사례)** 4. **미래 개발 환경의 변화: AI와 함께 성장하는 개발자** *** ### **1. 개발자, 왜 AI 도구가 필요한가? (생산성 혁신의 열쇠)** 오늘날 소프트웨어 개발 프로젝트는 점점 더 방대해지고, 요구되는 기술 스택은 다양해지며, 시장 출시까지의 시간 압박은 더욱 거세지고 있습니다. 이러한 상황에서 개발자들은 다음과 같은 어려움에 직면하곤 합니다. * **반복적이고 시간 소모적인 작...

## 지능형 코드 생성 및 자동 완성 솔루션: 개발 생산성의 혁명, 어디까지 왔나? 소프트웨어 개발 과정에서 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업 중 하나는 바로 코드 작성입니다. 개발자들은 매일 수많은 라인의 코드를 입력하고, 문법 오류를 수정하며, 유사한 패턴의 코드를 반복적으로 생성하는 데 많은 에너지를 쏟곤 합니다. 이러한 개발자들의 고충을 덜어주고 생산성을 획기적으로 향상시키기 위해 등장한 것이 바로 **'지능형 코드 생성 및 자동 완성 솔루션(Intelligent Code Generation and Auto-Completion Solution)'**입니다. 최근 인공지능(AI) 기술, 특히 거대 언어 모델(LLM)의 발전과 함께 이러한 솔루션들은 과거의 단순한 코드 조각 추천 수준을 넘어, 문맥을 이해하고 복잡한 코드 블록까지 스스로 생성해내는 놀라운 수준으로 진화하고 있습니다. 이 글에서는 지능형 코드 생성 및 자동 완성 솔루션의 핵심 기술과 주요 기능, 그리고 이것이 개발 문화와 소프트웨어 산업 전반에 미치는 영향 및 미래 전망을 심층적으로 분석해 보겠습니다. *** GitHub Copilot OpenAI Codex 기반의 대표적인 AI 페어 프로그래머로, 실시간 코드 제안 및 완성을 통해 개발 생산성을 높여줍니다. (영문) *** ### **목차** 1. **단순 자동 완성을 넘어: 지능형 코드 솔루션의 진화** 2. **핵심 기술 들여다보기: AI, 머신러닝, 그리고 LLM** 3. **개발자의 날개가 되다: 주요 기능 및 기대 효과** 4. **미래의 코딩 환경: 도전 과제와 발전 방향** *** ### **1. 단순 자동 완성을 넘어: 지능형 코드 솔루션의 진화** 과거의 코드 자동 완성 기능은 주로 현재 입력 중인 변수명, 함수명, 또는 특정 라이브러리의 API를 미리 정의된 목록에서 추천해주는 수준에 머물렀습니다. 이는 오타를 줄이고 기본적인 코드 작성 속도를 높이는 데는...